(适用专业:2020级应用统计学)
一、培养目标
培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析与统计建模、决策支持和信息管理的高层次、应用型专业人才。
具体要求如下:
1.热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正的统计学专业人才,有较强的事业心和敬业精神,积极为社会各项建设事业服务。严格遵守国际的和国家的专利、著作、合同等有关法律规定,不侵犯他人的知识产权。
2.掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
3.能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4.掌握一门外语的实际运用,具有阅读本专业外文资料能力及外文科技论文写作能力。
二、研究方向
1.数理统计
以统计决策、统计预测和贝叶斯分析理论为基础,以统计软件为工具,研究经济、金融等领域的决策和预测问题。
2.大数据分析
以数学、统计学和计算机科学理论知识和方法为基础,以大数据分析技术为工具,研究大数据处理、建模和分析等内容。
3.金融统计
以数理统计理论知识为基础,应用统计推断、实验设计、统计软件等,研究金融工程中的统计问题,包括金融数据的处理与分析、风险管理与精算、市场调查和分析等内容。
三、学制与学分
全日制专业型硕士研究生基本修业年限为三年。学生可按相关规定申请提前或延期毕业,也可分阶段完成学业,但在校学习时间最短不得少于二年,因特殊原因未能按时毕业的,经批准可延长学习年限,延长年限一般不超过一年,延长期限后仍不能毕业的,按《长春大学硕士研究生学籍管理暂行办法》执行。
硕士研究生课程学习实行学分制。全日制专业型硕士研究生的总学分不低于38学分,其中公共基础课不低于4学分,专业基础课不低于15学分,专业方向课不低于12学分,学位课不少于16.5学分,非学位课不少于8学分,必修环节8学分。
培养方案中每门学位课一般为2~3学分,非学位课一般为2学分。公共必修课每学分对应18标准学时。学科必修课和非学位课每学分对应16标准学时。
四、培养方式
1.全日制专业学位硕士研究生实行校内导师与企业导师双导师制,校内导师为第一导师,企业导师为第二导师。校内导师是第一责任人,在硕士生培养中起主导作用,主要负责课程学习阶段和学位论文阶段。专业实践阶段由双方导师共同指导。
2.全日制专业学位硕士研究生采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式。课程设置以实际应用为导向,以职业需求为目标,以综合素养和应用知识与能力的提高为核心,体现重专业实践和应用能力培养的特点。通过加强实践型环节,强调理论与应用的有机结合,培养学生解决工程实际问题的意识和能力。
(1)充分发挥个人学习与研究计划在引导和促进硕士生自主学习和研究中的作用。硕士生在入学后三个月内,在导师的指导下,根据应用统计专业研究生培养方案要求,制订个人学习与研究计划。
(2)充分发挥专业文献阅读在硕士生本领域基础知识和基本理论中的作用。
(3)课程学习环节注重研究生的自主学习能力、研究能力和实践能力的培养。硕士生根据本人学习计划合理安排课程学习时间,在申请论文答辩前完成规定的全部学分。
(4)论文工作环节侧重于硕士生理论和实践相结合的能力,培养硕士生综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的能力。
(5)实践教育注重培养学生关注实践、立足实践、在实践中学习和提高的态度和能力。
五、课程学习
1.课程设置
课程类别 |
课程编码 |
课程名称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
备注 |
学位课 |
公共 必修课 |
X000001 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
1 |
考试 |
|
X000002 |
自然辩证法概论 |
18 |
1 |
2 |
考试 |
二选一 |
X000003 |
马克思主义与社会科学方法论 |
18 |
1 |
2 |
考试 |
Z000004 |
第一外国语 |
64 |
3 |
1 |
考试 |
|
X000005 |
科学道德与学术诚信 |
9 |
0.5 |
2 |
考查 |
|
专业必修课 |
Z011001 |
高等数理统计 |
32 |
2 |
1 |
考试 |
≥10 学分 |
Z011002 |
应用多元统计分析 |
32 |
2 |
1 |
考试 |
Z011003 |
应用回归分析 |
32 |
2 |
1 |
考试 |
Z011004 |
矩阵论 |
32 |
2 |
1 |
考试 |
Z011005 |
统计计算 |
32 |
2 |
1 |
考试 |
Z011006 |
应用统计前沿讲座 |
16 |
1 |
1 |
考查 |
非学位课 |
专业 选修课 |
Z031001 |
统计与建模 |
32 |
2 |
1 |
考查 |
2学分限选 |
Z031002 |
应用随机过程 |
32 |
2 |
2 |
考试 |
≥6学分 |
Z031003 |
离散数据分析 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031004 |
统计软件 |
32 |
2 |
1 |
考查 |
Z031005 |
市场调查实务 |
32 |
2 |
1 |
考查 |
Z031006 |
应用时间序列分析 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031007 |
应用统计案例实务I |
32 |
2 |
1 |
考查 |
Z031008 |
贝叶斯统计 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031009 |
统计决策 |
32 |
2 |
1 |
考查 |
Z031010 |
抽样技术 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031011 |
随机分析 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031012 |
非参数统计 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031013 |
应用统计案例实务II |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031014 |
Python程序设计 |
32 |
2 |
1 |
考查 |
Z031015 |
大数据分布式计算 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031016 |
数据挖掘 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
Z031017 |
数据可视化 |
32 |
2 |
2 |
考查 |
公共 选修课 |
0000000007 |
科技论文写作 |
16 |
1 |
1 |
考查 |
|
必修环节 |
Z051001 |
文献阅读与开题报告 |
|
1 |
1-3 |
考查 |
8学分 |
Z051002 |
中期考核 |
|
0 |
4 |
考查 |
Z051003 |
学术活动 |
|
1 |
1-5 |
考查 |
Z051004 |
专业实践(校外) |
|
4 |
3 |
考查 |
Z051005 |
专业实践(校内) |
|
2 |
2 |
考查 |
|
2.教学方式
教学方式灵活多样,实行讲授与实践相结合的教学方式,发挥实践方式在促进学生的自主性学习和应用性学习中的作用。
3.考核方式
课程学习必须通过考核,成绩合格方可获得学分。考核分为考试和考查两种。公共课及基础课以笔试为主,专业课采用笔试、口试、课程论文相结合的方式进行考核,重在考察研究生对专业知识的把握能力及其应用基础理论分析现实问题的能力。提倡以要求学生撰写文献阅读报告、实验报告、调查报告等形式加强过程考核,以课程论文等形式进行期末考核。无论采取哪种方式,都要注重对学生综合能力的评价,注重引导和促进硕士生进行自主学习和研究。学位课程的成绩均采用百分制,60分为及格。
4.补修课程
对跨专业或以同等学历录取的硕士研究生,应在导师指导下补修《概率论基础》等本专业领域本科主干课程,通过相应的考核并记入考核成绩,但不记学分。经考试通过者,才能参加论文答辩。
六、必修环节
1.文献阅读与开题报告
列出本专业研究生的必读文献和选读文献目录,并提出具体的阅读和考核要求。开题报告具体要求可参考培养方案总则。
2.中期考核
加强研究生培养的过程管理,强化中期考核环节非常必要,明确要求中期考核环节要有淘汰机制。(参考《长春大学硕士研究生中期考核管理办法》)
3.学术活动
营造学术氛围,强化学术交流,硕士研究生在学期间应参加3次以上由导师安排的学术交流,并作一次以上学术报告。
4.专业实践
注重“复合型”、“应用型”人才培养,要求专业实践分为校内实践和校外实践,校内实践的内容应结合本专业特色设置,校外实践的内容应结合国家战略需求、地方经济需求、行业发展需求,学时学分的设定按照各专业学位研究生教指委指导性培养方案要求设定。
七、学位论文
硕士学位论文是硕士研究生培养工作的重要环节,也是衡量硕士研究生培养质量高低和能否授予学位的重要依据之一。专业学位硕士研究生学位论文是学生在理论知识学习和实践实习的基础上,针对具体实际问题在导师指导下进行并完成的。论文形式可以是基于概率论与统计学理论和方法的专题数据研究,也可以是高质量的调查报告或统计案例分析等。对论文的评价主要考核学生合理运用所学理论解决实际问题的能力,强调知识的实际应用。论文应具备一定的技术要求和工作量,体现学生综合运用专业理论、方法和技术手段,从事科学研究和解决工程技术问题的能力,有一定的理论基础,具有先进性、实用性。
学位论文工作包括:论文开题报告、论文中期检查和论文评阅与答辩等。
1.论文开题报告
硕士研究生学位论文的开题工作一般应于第三学期完成。开题报告的主要内容为:专业学位硕士研究生的论文选题应结合应用统计领域,一般要有明确的研究背景和应用价值。研究生应在双方导师的指导下,阅读有关文献;开题报告应对选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
2.论文中期检查
专业学位硕士研究生学位论文的中期检查一般应于第四学期进行。中期检查的主要内容为:论文工作是否按开题报告预定的内容及进度进行;已完成的研究内容及结果;目前存在的或预期可能会出现的问题;论文按时完成的可能性。
3.论文评阅与答辩
硕士生学位论文必须由导师认可,并经过专家评阅认定合格后,方可进行答辩。
论文应有一定的系统性和完整性,有自己的新见解,表明作者已掌握解决科学问题和工程应用领域问题的先进技术方法、技术手段和管理方法等。
论文答辩未通过者,应修改论文,并再次申请答辩,两次答辩的时间间隔不得少于半年。
八、本培养方案自2020级专业型硕士学位研究生开始实施。